今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

山西省启动省级抗旱四级应急响应：全力应对旱情 保障夏粮丰收

太原 – 2024年6月14日 – 随着夏季的到来，山西省部分地区气温偏高，降水偏少，旱情发展迅速。为有效应对旱情，切实保障夏粮丰收，山西省于今日启动省级抗旱四级应急响应。

据了解， 山西省部分地区自今年入春以来降水偏少，土壤墒情明显下降，部分地区已出现不同程度的旱情。预计未来一段时间，山西省仍将多晴少雨，旱情将进一步发展。

山西省启动省级抗旱四级应急响应后， 将采取以下措施：

• 加强旱情监测和预警。 密切关注天气变化和旱情发展，及时发布旱情预警信息，指导各地抢抓有利时机开展抗旱工作。
• 强化水资源调度利用。 科学调度水资源，优先满足农业生产用水需求，采取节水、压水、调水等措施，千方百计扩大灌溉面积，确保夏粮灌溉用水。
• 开展抗旱科技服务。 推广应用抗旱节水新技术、新方法，指导农民科学抗旱，提高抗旱效果。
• 加强抗旱宣传教育。 广泛宣传节水、抗旱知识，引导农民群众树立节水意识，积极参与抗旱斗争。

山西省委、省政府要求， 各级各部门要高度重视抗旱工作，切实履行职责，加强协调配合，全力以赴抓好抗旱工作，确保夏粮丰收和秋粮播种。

此外，山西省还将加大抗旱投入， 确保抗旱工作所需资金、物资和技术保障。同时，山西省将加强对旱情灾区的救助，帮助受灾群众恢复生产生活。

相信通过全省上下共同努力， 山西省一定能够有效应对旱情，夺取夏粮丰收和全年粮食生产胜利。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了山西省启动省级抗旱四级应急响应后将采取的具体措施。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了全面的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。